Image-based APK malware classification


Questo servizio converte un file APK in una immagine, ed in seguito prova a classificare l'immagine generata utilizzando un modello di Convolutional Neural Network pre-addestrato per classificare malware rappresentanticome immagini. La conversione è realizzata leggendo i byte del file APK e convertendoli, uno ad uno, in pixel di una immaginein bianco e nero. Il servizio è rilasciato in versione Beta, e può classificare l'input in una delle seguenti famiglie di malware: ['Airpush' 'Dowgin' 'FakeInst' 'Fusob' 'Jisut' 'Mecor'].


Il risultato della classificazione del tuo file APK è:

Errore: Questo file non è supportato

Errore: Il server non risponde

DroidDefender

DroidDefender e' un proof-of-concept, un antimalware Android specificamente progettato e sviluppato per rilevare malware zero-day. DroidDefender si basa sulla rappresentazione di un'applicazione Android come immagine e impiega un modello di deep learning.

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